一、前言與動機
背景‌：生成型人工智能（Generative AI）在高等教育中的快速發(fā)展和逐步應(yīng)用，促使大學(xué)重新審視其教育服務(wù)價值主張和機構(gòu)運作的基本假設(shè)。
動機‌：探討生成AI在高等教育中的應(yīng)用現(xiàn)狀、面臨的挑戰(zhàn)以及未來的發(fā)展方向。
二、執(zhí)行摘要
現(xiàn)狀‌：大學(xué)面臨生成AI帶來的壓力，需要保持高等教育的完整性和價值，但當前方法通常是零碎和反應(yīng)性的。
框架‌：提出“CRAFT”框架，包括文化（Culture）、規(guī)則（Rules）、訪問權(quán)限（Access）、熟悉度（Familiarity）和信任（Trust）五個核心要素。
建議‌：大學(xué)應(yīng)超越競爭轉(zhuǎn)向合作，形成協(xié)作集群，并提升學(xué)生作為合作伙伴的地位。
三、五個行動領(lǐng)域
1. 規(guī)則
重要性‌：建立有意義的規(guī)則對于推動負責任使用生成AI至關(guān)重要。
案例‌：澳大利亞高等教育質(zhì)量與標準局（TEQSA）和菲律賓高等教育機構(gòu)通過可接受使用政策規(guī)范AI使用。
建議‌：制定原則、政策、護欄和指南，確保評估和學(xué)習(xí)經(jīng)驗的有效性。
2. 訪問權(quán)限
挑戰(zhàn)‌：AI平臺和訂閱費用可能昂貴，加劇數(shù)字鴻溝。
案例‌：悉尼大學(xué)通過Azure OpenAI服務(wù)開發(fā)Cogniti平臺，提供AI訪問。
建議‌：確保學(xué)生、教育工作者和研究人員能夠公平獲取AI應(yīng)用，考慮與供應(yīng)商協(xié)商靈活的許可安排。
3. 熟悉度
必要性‌：所有利益相關(guān)方需要了解AI的可能性、限制和倫理影響。
案例‌：南洋理工大學(xué)和亞洲管理學(xué)院（AIM）通過實際AI經(jīng)驗提升學(xué)生的熟悉度。
建議‌：采用“以教學(xué)為中心”的方法，確保學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和教育者的教學(xué)意圖得到優(yōu)先考慮。
4. 信任
關(guān)鍵‌：信任是AI采用的核心，涉及多個信任對之間的關(guān)系。
案例‌：教育者和學(xué)生之間的信任差距因AI使用而拉大。
建議‌：通過透明度、合作和體現(xiàn)的價值來積極構(gòu)建和維護信任，制定確保負責任使用AI的規(guī)則。
5. 文化
復(fù)雜性‌：文化是Z復(fù)雜的部分，涉及區(qū)域、地理、社會差異和機構(gòu)文化。
案例‌：ZG和新加坡對AIZ為樂觀，而美國、加拿大和澳大利亞態(tài)度較為消極。
建議‌：培養(yǎng)前瞻的文化，允許考慮大學(xué)未來可能與今天截然不同的局面，包括AI的角色和大學(xué)的目的。
四、近期關(guān)鍵活動領(lǐng)域
規(guī)則‌：制定明確的AI使用原則和政策。
訪問‌：確保公平獲取AI應(yīng)用和基礎(chǔ)設(shè)施。
熟悉度‌：提升利益相關(guān)方對AI的熟悉度和倫理意識。
信任‌：建立和維護多個信任對之間的信任關(guān)系。
文化‌：促進接受并利用AI的前瞻性文化的發(fā)展。
五、展望未來
協(xié)作集群‌：大學(xué)應(yīng)超越競爭轉(zhuǎn)向合作，形成協(xié)作集群，共享資源和經(jīng)驗。
學(xué)生作為合作伙伴‌：提升學(xué)生地位，參與規(guī)則制定、評估重新設(shè)計和AI治理。
持續(xù)行動‌：制定多面的機構(gòu)JAI戰(zhàn)略，涵蓋文化、規(guī)則、準入、熟悉度和信任等方面。
六、結(jié)論
總結(jié)‌：白皮書提供了高等教育領(lǐng)域生成AI當前狀態(tài)的快照，并提出了跨機構(gòu)及機構(gòu)內(nèi)部推廣生成AI的框架。
期望‌：支持機構(gòu)規(guī)劃在動態(tài)且不斷演變的AI景觀中的路徑，實現(xiàn)學(xué)習(xí)潛力的同時解決相關(guān)挑戰(zhàn)。
附件：生成AI在高等教育中的應(yīng)用:當前的做法和前進的道路-五個行動領(lǐng)域是規(guī)則,訪問權(quán)限,熟悉度,信任和文化